การตัดสินใจเพื่อให้เกิดผลได้ทางธุรกิจจะเป็นต้องอาศัยช้อมูลและข้อเท็จจริงในการตัดสินใจ สถิติถือเป็นศาสตร์ขั้นพื้นฐานที่พนักงานทุกภาคส่วนจำเป็นต้องรู้ เพื่อให้เกิดความผิดพลาดในการตัดสินใจให้น้อยที่สุด
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจพื้นฐานของการตัดสินใจการบริหารธุรกิจ หรือกระบวนการที่รับผิดชอบ ด้วยศาสตร์ที่ว่าด้วยสถิติ หรือ กฎของโอกาส
การแจกแจงทางสถิติต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อเท็จจริงที่จะนำมาอธิบาย ปัญหาและตัดสินใจได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ในศาสตร์ของการตัดสินใจที่สูงขึ้น เพื่อยกระดับผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือกระบวนการ ตลอดจนการแก้ปัญหาให้เกิดข้อผิดพลาดที่น้อยที่สุด จำเป็นที่ผู้ตัดสินใจจะต้องเรียนรู้ถึงชุดข้อมูลและการแจกแจงในแต่ละประเภทของข้อมูลเพื่อให้เราสามารถแก้โจทย์ปัญหาขององค์กรที่ซับซ้อนขึ้นได้
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: เข้าใจพื้นฐานของข้อมูลและการแจกแจงทางสถิติต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อเท็จจริงที่จะนำมาอธิบาย ปัญหาและตัดสินใจได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ภายใต้โจทย์ทางธุรกิจที่ซับซ้อนขึ้น บางครั้งการได้มาซึ่งข้อมูล มีค่าใช้จ่าย การแก้ปัญหา ก็ต้องพิสูจน์ข้อสงสัยให้ทราบถึงสาเหตุของปัญหาด้วยเช่นกัน ดังนั้นการพิสูจน์สมมุติฐานจึงจำเป็นในการตัดสินใจ
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจพื้นฐานของการทบสอบสมมุติฐานเบื้องต้น เพื่อที่จะพิสูจน์สาเหตุและตอบข้อสงสัยในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นให้น้อยลงหรือหมดไป เพื่อให้ได้ข้อเท็จจริงที่จะนำมาอธิบาย ปัญหาและตัดสินใจได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เพื่อให้ได้ข้อเท็จจริงที่จะนำมาอธิบาย
ปัญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการ มี 2 ลักษณะ คือ ปัญหาที่คาดการณ์ได้ และ ปัญหาที่คาดการณ์ไม่ได้ ในการควบคุมงานเราจะต้องตรวจจับปัญหาทั้ง 2 แบบที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงานให้ได้ แนวคิดที่จะช่วยเฝ้าติดตามปัญหาทั้งสองแบบนี้ เรียกว่า SPC หรือ Statistical Process Control
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจพื้นฐานของปัญหา และการใช้แนวคิดทางสถิติมาช่วยตรวจจับปัญหาเหล่านี้ เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
เมื่อกระบวนการมีมาตรฐานที่ดีแล้ว นั่นไม่ได้หมายความว่ากระบวนการจะผลิตแต่ของดีออกมา เราจำเป็นต้องทำให้บรรลุความต้องการของลูกค้าด้วยเช่นกัน การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ จึงจำเป็นที่จะต้องนำมาใช้ เพื่อยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อไปเรื่อยๆ
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจเรื่องความผันแปรของกระบวนการเทียบกับข้อกำหนดเฉพาะของลูกค้า หรือความสามารถของกระบวนการจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพสินค้าให้ไปสู่ defect free ต่อไป
ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้น เราจะเผชิญกับข้อสงสัยของปัญหามากกว่า 1 ปัจจัยเป็นต้นไป การพิสูจน์เหตุจึงไม่สามารถ one factor at a time ได้ การออกแบบการทดลองจึงมีความจำเป็นต่อนักแก้ปัญหา หรือ นักวิทยาศาสตร์ ตลอดจนนักวิจัยในองค์กรเป็นอย่างยิ่ง
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจการประยุกต์ใช้สถิติ หรือ ANOVA ในการตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้น หรือความสามารถของกระบวนการจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพสินค้าให้ไปสู่ defect free ต่อไป
ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้น ประกอบกับการทดลองเพื่อหาสาเหตุทำได้อย่างจำกัด และมีตัวแปรหรือปัจจัยต่างๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหามาขึ้น เราจำเป็นต้องเรียนรู้ศาสตร์แห่งการออกแบบการทดลอง เพื่อตอบโจทย์การแก้ปัญหาทางวิศวกรรมให้กระจ่างชัด ด้วยต้นทุนในการทดลองที่ต่ำที่สุด
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจการประยุกต์ใช้สถิติ ในการตัดสินใจผ่านการออกแบบการทดลองขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้น หรือความสามารถของกระบวนการจะนำไปสู่การยกระด
การแก้ปัญหาในระดับหน้างาน หรือกระบวนการทำงานที่ผู้แก้ปัญหาไม่ได้เผชิญกับปัญหาที่มีความซับซ้อนมากนัก เครื่องมือการแก้ปัญหาด้วยข้อมูลที่เป็นเครื่องมืออย่างง่ายที่คนหน้างานจำเป็นต้องเรียนรู้ ได้แก่ 7 QC Tools
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจในเครื่องมือที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ปัญหาเพื่อหาสาเหตุรากเหง้า เครื่องมือ 7 QC Tools ถือเป็นพื้นฐานที่ต้องรู้ สำหรับการแก้ปัญหาโดยอาศัยข้อเท็จจริง
หรือความสามารถของกระบวนการจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพสินค้าให้ไปสู่ defect free ต่อไป
ในการแก้ปัญหาบางครั้ง ข้อมูลที่ได้มามิได้มาเป็นข้อมูลวัดเสมอไป บางครั้งอาจจะมาเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถวัดได้ ในการแก้ปัญหา เช่นในงานออฟฟิศ หรือในงานบริการ ภายใต้สถานการดังกล่าวเราจำเป็นต้องเรียนรู้ เครื่องมือในการแก้ปัญหาแบบใหม่ ได้แก่ New 7 QC Tools
ผู้เรียนรู้ได้อะไร: มีความเข้าใจในการแยกแยะปัญหาที่อาศัยความรู้สึกในการตัดสินใจ โดยการวิเคราะห์และแก้ปัญหาผ่าน New 7 QC Tools
© 2022 Yoo Academy